計算数学の学士

学士課程の目的は、数学的な言語や用語、数学的な証明、数学的方法、適用されたタイプの問題の数学的モデルと理論的または/および適用される枠組みの中でこれらのモデルの自主開発の使用による記述の技術を学生に提供することですだけでなく、評価のスキル。

プログラムの前提条件

出願人は、グルジア法律を遵守して認められています。同時に、外国語での学生が英語を合格していなければなりません。

プログラムの説明

プログラムはECTSシステムに従います。1クレジットは27時間に相当します。これには、接触時間と独立した作業の時間が含まれています。 時間の分布は教育計画に示されています。 プログラムの期間は4年（8学期）で、単位は240単位です。

毎年の学習プロセス：（2つの学期の21-21週間）は、次のように配布されます：VIIとXIV週間は中間試験に費やされます。すなわち、学習プロセスと2つの中間的な見積もりは、17週間（I-XVII週）に実現されます。 XVIII週からXXI週まで（含まれています）は、試験（基礎試験と追加試験）に専念しています。

第1、第2および第3の年次学習プロセス：学期中に6つの科目を学習し、それぞれに5単位の単位があり、単位は30単位、学年は60単位、合計で180単位です。

第4学年の最初の学期には、5科目ずつ6科目を履修し、合計で30単位を取得します。 第2学期には、学生は無料のコンポーネントから6つのクラスを選択することができ、合計5単位の合計30単位の科目を履修することができます。

学習成果/能力

知識と理解

主な結果は、現代の数学の分野における知識です。 特に確率論、統計、金融数学、数理数学、現代代数、幾何学、トポロジー、理論物理学など。

• 数学の基本概念と原理の認識。
• 数学の領域の広い理論的知識と関連する方向の複雑な問題の認識。
• 数学の分野における現在の成果と新型の批判的推定。
• 数学の基本的な球の間の相互リンクの知覚;
• 数学の用語の知識。

適用知識

学生は、応用科学やコンピュータサイエンス、エンジニアリング、物理学、応用統計などの実用的な問題で数学を使用することができます。

• 数学の理論的なステートメントと原則の重要な認識。
• 論理的な議論と問題の明確な数学的記述の構築能力;
• 理論的知識を実際の問題に応用する。
• 記載された目標に達するために、関連する時間スコープの定義のスキル。

判断を行います

数学のさまざまな分野のトピックや問題に関連する情報の検索、収集、分析、標準を使用して信頼できる結論を出す方法、場合によっては元の方法。

• 数学の異なる方向で生じる問題の特定と理解、関連情報の精緻化と分析、関連する結論の作成能力。
• 取得された理論的知識に基づいて実際の数学的問題に関連する結論を出す能力。

コミュニケーションスキル

プログラムは口頭または書面形式で科学的情報を提示する能力を発揮します。

• 情報通信技術資源の適用スキルは、作業目標に達するために、
• 数学の理論と応用問題に関する議論。
• プレゼンテーションのスキルと書かれた情報の編集。
• 公開プレゼンテーション、防御、および自らの考察の明確な文書化。
• 職業的な問題についての間抜けで明白な文章。

学習スキル

プログラムの数学的なコースの多種多様は間違いなく学生の学習スキルを開発します。

• 数学の専門知識と経験を豊かにするために、自己学習の分野を特定する。
• 現在の開発に関する情報の検索、分析、および解釈。
• 知識と経験を豊かにするための自己学習プロセスの継続的かつ多国的な評価、知識の爽快の必要性の自己評価、第2レベル（修士号）での勉強の連続性の声明。
• 数学の分野での知識と経験を豊かにするために、現代の教材や継続教育の受容を明らかにするスキルを身につける。

値

生徒は、真理、正しい議論、証明、数学における矛盾、論理など、そのような基本的概念の意味と重要性に精通しています。

• 受け入れられた倫理的価値のある価値のあるものを擁護する。
• 受け入れられた道徳的規範の擁護。
• 価値の形成、良心の規範、および設立の願望の過程における参加スキル。
• 数学の分野における専門的価値（正確性、時間厳守、客観性、透明性、組織化など）を守ります。

学習成果を達成するための形式と方法

講演
セミナー（グループで働く）
練習
実験室作業
フィールドワーク
相談
独立した仕事

協調作業。 この方法を使って学習することは、生徒をグループに分け、各グループに勉強することを意味します。 各グループのメンバーは、個別に質問を調査し、同時にグループの他のメンバーとの結論を議論する。 作業プロセス中に議論された質問に応じて、グループのメンバー間で機能を再配布することが可能です。 この戦略は、学習プロセスにおける各学生の最大限の参加を保証します。

実用的な方法 学生の実際の仕事の能力を開発するすべての形の学習が含まれます。 この場合、学生は得られた知識に基づいて1つまたは別の行動を独立して実行する。例えば、教育および産業慣行、フィールドワークなど

書かれた作業方法 考慮されている資料などから書面による抄録、要約、サマリーまたはアンケートを行うこと。

口頭または口頭の方法 講義、会話などが含まれます。このプロセスでは、講師が必要な教材を説明し、学生がそれを覚えています。

問題に基づく学習方法（PBL） 知識を獲得するプロセスの第一段階として、統合は具体的な問題を使用しています。

発見的方法 ポーズされたタスクの段階的な解決策に基づいています。このプロセスは、研究中に事実を独立して検出し、それらの間の関係を得ることによって達成される。

雇用の球

数学の主要の卒業生は、情報技術と通信の分野で活躍する高等教育機関、研究センター、銀行や企業、金融セクター、国家軍事や医療の構造、保険代理店、民間機関や団体の中に作業することができます。