数学の理学士

プログラムの概要

これは、数学、数理統計学、科学計算に強い関心を持つ学生向けに設計されたアカデミックプログラムです。柔軟性と個々の適応がキーワードです。プログラムは非常に柔軟な方法で構成されており、学生に数学の確かな理論的知識を与えると同時に、各学生が興味やキャリアの願望に応じて自分の教育プロファイルを追求する可能性を提供するように設計されています。

数学、統計学、数値解析の多種多様なコースがプログラム内で利用可能であり、他のすべての科学分野、経済と金融、工学、人文科学と社会科学のコースと組み合わせることができ、大学または交換所で利用できます他の大学とのプログラム。純粋数学に強い関心を持つ学生のために、このプログラムは、修士号、さらには博士号レベルで継続できる、より高い理論レベルのコースのパスを提供します。

より応用分野に関心のある学生にとっては、特定の職業に適したコースの組み合わせを選択する際に高度な柔軟性があります。たとえば、数理統計学と数値解析のコースは、金融数学と経済学のコースと組み合わせることができます。もう1つの通常の方法は、数学と物理学の研究を組み合わせることです。それぞれの方向は、コースの異なる組み合わせを意味します。さまざまな方向に適した事前定義された推奨コースの組み合わせが利用可能であり、プログラム全体を通して研究カウンセリングが提供されます。

プログラム構成

プログラムは、必修コース、代替必修コース、選択科目で構成され、関心のあるトピックに関する学士号プロジェクトで終わります。

必修科目:

最初の2学期は、1つまたは複数の変数、代数、線形代数、計算計画法の数学的分析の基本的なトレーニングをカバーする必修コースに完全に専念しています。 第3タームでは、数理統計学の基礎コースが半分のペースで開講されます。 これが最後の必修コースです。 これらのコースは、応用数学、統計学、数理物理学、経済学、その他多くの分野の基礎となる理論的コアを構成します。

代替必修科目:

これらのコースは、純粋数学、数理統計学、数値解析のコースのリストから選択されます。 離散数学、数論、抽象代数、トポロジー、常微分方程式、複素解析、微分幾何学は、利用可能な純粋数学の主要な分野の一部です。 数理統計学、確率論、科学計算のコースは、数理理論と実用的なアプリケーションのバランスを提供し、データの収集、分析、モデリングのトレーニングを提供します。 30単位相当の代替必修科目が必要です。 これらの科目は、数理統計学の基礎科目と並行して、第3学期と以下の学期で半ペースで学ぶことができます。

科目：

選択科目は、数理科学のより高度なコースだけでなく、 Lund University で利用可能な他の分野、または他の大学との交換プログラム内で選択することができます。 少なくとも30単位は、数理科学の範囲外のコースでなければなりません。 ほとんどの学生は、数学の研究を物理学、コンピュータサイエンス、または経済学と組み合わせることを選択します。 このモジュールの目的は、学生に自分の興味のある目的に応じて知識を深め、広げる可能性を提供することです。

学士号プロジェクト:

プロジェクトは、スーパーバイザーと協力して選択された関心のある主題に関する純粋数学、数理統計、または数値解析で行うことができます。 プロジェクトは理論的な性格のものかもしれませんが、産業パートナーと協力して応用分野で行うこともできます。

キャリアの見通し

情報化社会の進展に伴い、実世界を理解し予測する必要性が高まっています。 増え続ける生成および保存されたデータを構造化および分析できる人材に対する需要が高まっています。 徹底的な数学教育は、そのようなタスクのためのツールを提供します。

数学は、技術的および科学的成果の多様性に固有のものです。 例として、これまで動的現象を記述するための最も適切なツールであった微分方程式の概念を挙げることができます。 数学の主題は、量的側面に重点を置いた正確な科学として特別な役割を果たします。 これにより、この主題は、定量分析が必要な多くの分野で非常に関連性の高いツールになります。 今日の科学技術、医学と薬理学、経済学と金融の進歩は、数学なしでは不可能でした。