工学メカトロニクスの学士
Diploma University of Applied Sciences
重要な情報
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キャンパスの場所
Bad Sooden-Allendorf, ドイツ
言語
ドイツ人
学習フォーマット
通信教育, 校内で
間隔
6 - 7 学期
ペース
フルタイム, パートタイム
授業料
EUR 257 / per month *
申請期限
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最も早い開始日
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* 遠隔教育:257.00ユーロ/月
奨学金
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序章
エンジニアリングの学士号を持つキャリアの横や距離の研究 - 研究メカトロニクスは、実用的な、アプリケーション指向の学術存在のような工学の分野でのトレーニングを提供しています。
DIPLOMAの全国の多くの学習センターでの土曜日の講義による遠隔学習の標準学習期間は7学期です。 Bad Sooden-Allendorfの場所への出席は6学期で可能です。
遠隔学習の変形として、DIPLOMAはインターネットを介したインタラクティブなオンライン講義も可能にします。メカトロニクス研究のための試験は、DIPLOMAの全国の研究センターで引き続き行われています。パートタイムコースとして、この遠隔学習オプションは、移動時間と移動費用が不要になるため、場所からの独立性がさらに高まり、研究と仕事の互換性が向上します。
メカトロニクスを研究
メカトロニクスの学士号は、科学に基づいた実用的でアプリケーション指向の工学研究を提供します。理論と実践的なタスク、基本と特別なテーマ、専門知識と学際的な知識のバランスの取れた組み合わせは、あなたのキャリアを始めるための理想的な出発点を形成します。
自動車システム、ロボティクス、またはエレクトロモビリティの3つの中核となる必須分野のいずれかを選択することにより、コース内で個人および労働市場に関連する差別化と専門化が可能になります。
メカトロニクスの職業分野
メカトロニクスの学士号を取得すると 、卒業生に幅広い専門分野の活動が開かれます。メカトロニクスエンジニアは、自動車および航空宇宙産業、機械工学およびプラント工学、電気工学、およびロボット工学に従事しています。ここでは、卒業生は、メカトロニクスシステムの開発と構築における主要なサポートタスクを実行し、技術デバイスおよびコンポーネント用のソフトウェアを開発し、製造およびプロセス自動化における複雑なシステムの購入、メンテナンス、コミッショニングを監督します。
通常の期間
遠隔学習:7学期/ 180 ECTS
実際の学習期間は、標準の学習期間を超えて最大4学期まで無料で延長できます。
ベースライン
冬学期(10月)と夏学期(4月)に十分な数の参加者がいる。
公認
認定機関AQAS eVによるコースの認定
授業料
遠隔教育:257.00ユーロ/月(合計11,459.00ユーロと665.00ユーロの1回限りの試験費用)
調査フォーム
受講または遠隔教育遠隔学習コースは、学習書による自習と土曜日の全日セミナー(1学期あたり12土曜日)を交互に行うか、またはDIPLOMAオンラインキャンパスの「バーチャル講堂」でオンラインで行われます。
入学要件
一般大学入学資格、Fachhochschulreifeは、修士課程に合格したか、またはヘッセン州での高等教育へのアクセスに関する規則に従って、すなわち少なくとも400時間のキャリア開発訓練の完了、専門学校または職業訓練または行政学院の終了2年以上の就職および別の大学入試。
特別資格の詳細については、DIPLOMA Hochschuleにお問い合わせください。上記の要件を満たしていない応募者は、アクセス許可が最大の範囲内であれば、当初ゲスト審査員としてコースに参加することができます。 2学期が達成されます。
外国の学位については、入学のための同等性を実証する必要があります。
ステートメント
工学士(工学士)
卒業生は、学士号と卒業証書、および英語で書かれたDiploma Supplementと、その学士号を持つ学者として国際的に認められた記録のトランスクリプトを受け取ります。
研修プロセス
学士号コース「メカトロニクス」は、バートスーデンアレンドルフでの対面学習、またはドイツのさまざまな学習センターでのプレゼンスフェーズでの遠隔学習として、2つのバリエーションで提供されます。遠隔学習の出席段階は土曜日に行われ、自発的な運動とセミナーのイベント(実験室、シミュレーション、実験、プログラミング運動、理論など)で構成されます。 Bad Sooden-Allendorfの中央メカトロニクス研究所でブロックイベントとして行われるすべての学生には、合計8日間の研究室が必須です(ロボット工学および自動車システムの分野での実用的な実験と応用)。独学で準備した学習レター、電話ホットライン、仮想ラボ、シミュレーション、演習、タスクコレクション、および文献を備えた教師付きeラーニング学習プラットフォームは、自習段階で利用できます。個々の学習センターでは、他の保育オプションも提供しています。
アプリケーション
メカトロニクスの学士号を取得すると、卒業生は広く興味深い分野の活動に触れることができます。メカトロニクスエンジニアは、機械およびプラントエンジニアリング、電気工学および電子工学、自動車および航空産業、自動化技術、ロボット工学、マイクロシステムおよび精密工学、医療技術、メディア技術などの分野で採用されています。メカトロニクスの学士号と修士号の個々の仕事は次のとおりです。
- メカトロニクスシステムの開発と構築における主要なタスクとサポートタスク
- メカトロニクス、電子および機械コンポーネントおよびシステムのモデリングとシミュレーション
- 技術的なデバイスとコンポーネントのソフトウェアの開発
- 電子機器およびメカトロニクス機器の開発、生産、およびテスト
- 品質保証
- 製造およびプロセス自動化における複雑なシステムの購入、保守、および試運転
- 技術製品および技術システムのマーケティング、販売およびトレーニング
- 管理における活動とプロジェクト管理の調整
- 学際的な能力が必要な管理タスク
- 産業およびサービス会社でのコンサルティング活動
研究の主要な分野
ロボティクス
メカトロニクスコース(B.Eng。)でロボティクスに選択的に焦点を当てる2つのモジュールで構成
- ロボット工学とプログラミング
- ロボットのツール設計
「ロボット技術とプログラミング」モジュールでは、ロボットの分類、作業エリアの座標系、制御概念、プログラミング概念(ティーチイン、再生、オフライン、シミュレーション)の詳細な知識が、標準、規制、セキュリティメカニズムを考慮して伝えられます。焦点は、適切なテストツールを使用した運用準備、試運転、プログラミング、および対象を絞ったトラブルシューティングです。目標は、システムの特定の要件に従ってロボットを選択、プログラム、および最適化することです。
モジュール「ロボットのツール構想」は、パラメーターの詳細な知識と、ロボットの使用のためのツール概念とツールの特別な機能、および個々の複雑なロボティクスソリューションの使用のためのさまざまなオプションを提供します。自動工具交換システムに焦点が当てられています。その目的は、ロボットの最適な利用という観点から製造プロセスとワークフローを計画し、生産技術の観点からグリッパーシステムなどの個々のツールを設計することです。
自動車システム
メカトロニクスコース(B.Eng。)での自動車システムの選択的フォーカス2つのモジュールで構成
- カーエレクトロニクス
- 工場シミュレーション
「自動車エレクトロニクス」モジュールは、車両電気システム内の機能モジュールと複雑なシステムの構造、使用、診断に関する詳細な知識を提供します。焦点はFMEA分析などの方法にあります。モジュールの目的は、電子機能モジュールを理解し、電子機能モジュールの相互リンクを分析、実装、および最適化することです。以下の内容について詳しく説明します。
- カーエレクトロニクスとエレクトロニクスの基礎
- 自動車の電子システムの基礎
- 選択した電子システム(機能、実装)
- 車両の電子システムのFMEA(故障モードと影響分析)
モジュール「工場シミュレーション」は、実際の生産設備の事前計画として、モデル構築の詳細な知識と工場シミュレーションの模範的な実装を提供します。モジュールの目的は、シミュレーションを使用して生産を計画し、シミュレーションを使用して既存の生産施設を最適化することです。以下の内容について詳しく説明します。
- シミュレーションの基礎
- 工場シミュレーション
- 自動車サプライヤーの例を使用したシミュレーションの実現
- シミュレーションと実際のシステムの比較
エレクトロモビリティ
エレクトロモビリティの選択的焦点は、e-mobileの技術的実装とその持続可能な使用を扱います。
したがって、2つのモジュールが含まれます
- 電気自動車の概念
- 統合エネルギー供給の持続可能性と企業経営
電気自動車のモジュール設計では、電気自動車(またはハイブリッド自動車)の設計に重点が置かれています。これには、現在のバッテリー技術、軽量構造、車両システムおよび駆動システムの下での範囲分析が含まれます。さらに、車両の設計のバランスをとることも、使用プロファイルに関して非常に重要です。
モジュールの持続可能性と統合エネルギー供給の企業管理では、エネルギー管理における効果のサイクルが中心的に重要です。持続可能性の目標は、再生可能エネルギーを含む従来の駆動システムよりも電気移動性の効率を高めることができる場合にのみ実装できます。このモジュールでは、ケーススタディを使用して、どの方法と可能性があるかを示します。