データアナリティクスの学士
Assumption University
重要な情報
キャンパスの場所
Worcester, アメリカ合衆国
言語
英語
学習フォーマット
校内で
間隔
4 年
ペース
フルタイム
授業料
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申請期限
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最も早い開始日
Sep 2023
奨学金
あなたの研究に資金を提供するための奨学金の機会を探る
序章
データは21世紀の基本原材料です。産業、行政、NGOは、人類史上これまで以上に私たちのことを知ることができます。購入したもの、読んだもの、やること。しかし、そのすべてのデータは、大きな問題に答えるためにまず情報に処理しなければならない: それはどういう意味ですか?
コンピュータ技術の進歩により、人生の歩みごとに膨大な量のデータを取得して保存する爆発が起こっています。この突然の変化は、数学的にも計算上訓練された卒業生の必要性を生み出しました。この卒業生は、このデータを分析し、その調査に基づいて推奨することができます。
Assumption Universityのデータ分析プログラム (メジャーおよびマイナーとして提供される)は、研究、プログラミング、および重要な分析を提供することにより、私たちが誰であり、どこに行くのか、そしてその知識をどのように使用するのが最善かを理解するのに役立ちます必要なスキル。 Assumptionでデータ分析を研究すると、大量の情報を収集、処理、および評価する方法と、それが世界の他の地域で何を意味するかがわかります。
この専攻は、公衆衛生、製品開発、科学研究、マーケティング、神経科学などのさまざまな分野のデータアナリストとして役立つ知識とスキルセットを学生に提供します。また、データサイエンスの大学院での研究を目指す学生に知識ベースを提供します。
データ分析の未成年者は、多くの専攻分野と相性がよく、マーケティング、コンピューターサイエンス、経済学、またはその他の分野でのキャリアに向けて学生を準備するのに役立ちます。データ分析のマイナーは、多くの分野の組み込み、および複雑なシナリオを検討して評価する方法を教えるリベラルアーツの基礎を通して、複雑な世界を理解するのに役立ちます。
なぜデータ解析を前提に研究するのですか?
- データベース管理、線形代数、行列法などの主要な概念を理解します。
- プログラミングやフォレンジック会計などの分野で基礎を築く。
- データ分析を形成する根本的な理論と方法論を研究する。
- 大きなデータセットから情報を処理し抽出する方法を学びます。
- データを評価して実生活に適用するのに役立つ分析スキルと工夫を磨きます。
- 傾向を推定する方法と、将来の行動を予測するためにこれらの傾向を使用する方法を決定する。
- データ・サイエンスの幅広いアプリケーションや、さまざまな重要な分野でますます使用される方法を発見してください。
学位要件
データ分析を専攻する学生は、数学の5つのコース、コンピュータサイエンスの6つのコース、統計の2つのコース、および2つの主要な選択コースを含む、合計15の必須コースを受講する必要があります。
インターンシップ
学生は、大学のインターンシッププログラムに参加し、学期に実際的な経験を積むことを強くお勧めします。インターンシップには2つのタイプがあります。学生は、アカデミックアドバイザーおよびインターンシップサイトと協力してアカデミッククレジットを取得するか、またはキャリアインターンシップに参加することができます。どちらのタイプのインターンシップ体験でも、学生は教育体験を強化し、大学院での成功に備えるために必要な経験を得ることができます。
大学院とキャリア
数学とコンピュータサイエンスの学生は、数学またはコンピュータサイエンスの大学院に進むか、ビジネス、コミュニケーション、教育、金融、ヘルスケア、情報技術などの分野のキャリアに直接参入します。
English Language Requirements
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