コンピュータサイエンスの学士号

コンピュータサイエンスは、コンピュータのアーキテクチャ、コンピュータソフトウェアの開発、情報処理、コンピュータアプリケーション、アルゴリズム的問題解決、および規律の数学的基礎を含むコンピュータ・システムの研究です。

コンピュータサイエンス専攻は大学院研究のためまたはコンピューティング分野でのキャリアのための学生を準備するためにコンピュータサイエンスの専門教育を提供しています。 学生は、設計、プログラミング、およびまた、コンピュータ科学の理論と数学的基礎を学びながら、コンピュータシステムを適用するために必要な概念とスキルを学びます。 彼らは、コンピュータサイエンスの彼らの研究を補完するためにリベラルアーツ、科学、工学における他の学術的利益を追求するためのプログラムに十分な自由を持っています。 SUNY韓国のプログラムは密接に次のストーニーブルック大学でコンピュータサイエンスのプログラムは、ABETのコンピューティング認定委員会の認定を受けています。

多くの学生が地元企業でのインターンシップを通して彼らの専門職のための準備します。 コンピュータサイエンスの卒業生は重く募集、およびキャリアの機会は、次のような用途の多様な範囲のためのソフトウェアシステムの開発が含まれます：ユーザインタフェース、ネットワーク、データベース、コンピュータゲーム、サイバーセキュリティ、ソーシャルネットワーキング、スマートエネルギー、モバイルコンピューティング、人工知能、ロボット工学を、予測、Web技術、医療、通信、衛星、および組み込みシステム。 多くは、電気通信や金融業界で採用され、一部は自営業のソフトウェアコンサルティング会社の頭のとおりです。

歴史

1969年に設立され、ストーニーブルック大学コンピュータサイエンス学部は、一貫してトップコンピュータサイエンスの研究部門にランクされています。 Gourmanレポートは、ストーニーブルックの学部プログラムはニューヨーク州で全国15位と第二位にランクされたことを示しました。 最新のNRCの調査では、部門は工学と応用科学の大学で最大の単位であり、キャンパスで最大の一つである米国でトップ20大学院プログラムの中でそれをランク付けしました。 私たちの教員や学生はオープン、合議雰囲気の中で緊密に連携して動作します。 部門は、アルゴリズムと複雑性、アーキテクチャと組織、ビッグデータ、生物医学情報、計算＆システム生物学、ヒューマンコンピュータインタラクション、情報保証とセキュリティ、情報管理、インテリジェントに特化したコンピュータサイエンスの主要な研究分野の多くで活性でありますシステム、ネットワーク＆コミュニケーション、言語、ソフトウェアエンジニアリング、スマートエナジー、システムの基礎と可視化プログラミング。 部門は、プライマリワイヤレスおよび情報技術センターオブエクセレンス（CEWIT）に参加し、ストーニーブルック校$ 2.3億ハイテクセンターとニューヨーク州にある一握りの一つです。

ミッション

コンピュータサイエンス学科では、次の任務を確立しています： - プロの仕事のための学部生を教育します。 - 開発の仕事のためのMSの学生を教育します。 - アカデミック/ R＆Dの仕事のための博士課程の学生を教育します。 - 行動第一級の研究; - 研究資金を確保。 - 工学と応用科学のストーニーブルック大学（CEAS）、ストーニーブルック大学とSUNY韓国、プロのコミュニティをサーブ。 - との対話、産業に技術を移転。 - そのようなブルックヘブン国立研究所、コールドスプリングハーバー研究所、およびロングアイランド、NYとIFEZ、韓国のコミュニティとしての研究機関と連携。そして - 他のストーニーブルック大学とSUNY韓国ユニットとの学際的な相互作用。

CS学部プログラムの教育目標： - 練習の専門家として自分自身を確立するか、コンピュータ科学、情報技術、または関連分野における高度な研究に従事。

• コンピュータ科学と情報技術に関連する分野での組織化トレーニングや自己学習を通して、専門的にアドバンス。

CS学部プログラムの成果

CSプログラムは、卒業時までに、達成するために学生を可能にします：

• 規律に適切なコンピューティングと数学の知識を適用する能力
• 問題を分析し、その解決に適切なコンピューティング要件を特定し、定義する機能
• 所望のニーズを満たすために、設計、実装、およびコンピュータベースのシステム、プロセス、コンポーネントまたはプログラムを評価する能力
• チームで効果的に機能する能力は、共通の目標を達成します
• プロ、倫理的、法的、セキュリティ、社会問題と責任の理解
• 観客の範囲と効果的にコミュニケーションする能力
• 個人、組織、社会上のコンピューティングのローカルおよびグローバルな影響を分析する能力
• 必要性の認識と継続的専門能力開発に従事する能力
• コンピューティングの練習のために必要な現在の技術、スキル、およびツールを使用する能力
• 設計上の選択に関与トレードオフの理解を示している方法で、コンピュータベースのシステムのモデリングと設計に数学的基礎、アルゴリズムの原則、およびコンピュータ科学の理論を適用する機能
• 複雑さを変化させるソフトウェアシステムの構造に設計し、開発の原則を適用する能力。