科学の学士号（データサイエンスを専攻）

コース概要

近年、データと分析の機能が飛躍的に進歩しています。利用可能なデータの量は飛躍的に増加し、より高度なアルゴリズムが開発され、計算能力とストレージは着実に向上しています。データサイエンス、ビッグデータ、分析におけるキャリアの機会は劇的に成長しています。データサイエンティストは、防衛部門からインターネットの新興企業や金融機関まで、あらゆる業界で働いており、あらゆるレベルでビッグデータプロジェクトに取り組んでいます。彼らは今日のハイテク業界で最も人気のある仕事の1つです。

ジェームズクック大学の理学士の卒業生は、次のことができるようになります。

• データサイエンスの領域内で、基礎となる概念や原則を含む、一貫した理論的および技術的知識を統合して適用します
• 社会における科学の役割と関連性を批判的に評価します。特に、世界中の熱帯地方で持続可能な未来を創造する上で
• 科学的知識の開発に関与する創造的なプロセスを含む、科学の方法、およびその争いのあるテスト可能な性質についての幅広い理解を示します
• さまざまなソースから情報を取得、分析、統合、評価します
• 1つまたは複数の科学分野に適切な方法、技術、およびツールを選択して適用することにより、信頼できる証拠に基づく実験室および/またはフィールド実験を計画および実施します。
• 数学的、統計的、技術的スキルを使用して科学データを整理、分析、解釈する
• 十分に発達した書面および口頭でのコミュニケーションスキルとさまざまなメディアを通じて、科学的アイデア、議論、結論を明確かつ首尾一貫して伝えます
• 主導権と十分に発達した判断力を備えた科学的知識とスキルを適用することにより、予測不可能または複雑な問題の解決策を特定、分析、生成します
• 規制要件、倫理原則、および適切な場合は文化的枠組みを批判的に見直し、多様な状況で効果的、責任を持って安全に機能するようにします
• 現在のスキル、知識、態度を振り返り、専門的な学習ニーズとパフォーマンスを自律的に、他の人と協力して管理します

コース構成

年間3学期

学習プログラム

学生は、次のように24科目を完了する必要があります。

コア科目

• 科学、技術、真実
• 自然システムのモデリングまたは自然システムのモデリング-高度
• 問題解決とプログラミングI
• 数学的基礎
• 科学における定量的方法または科学における定量的方法-高度
• データベースモデリング
• 科学者のためのセンサーとセンシング
• プロフェッショナルな配置

+主要な主題

• データサイエンスの基礎
• プログラミングII
• 高度な統計モデリング
• ビッグデータの統計データマイニング
• ビッグデータ
• 機械学習または最適化とオペレーションズリサーチ

+以下から2科目

• 線形代数
• 離散数学
• データの視覚化

+8つの追加選択科目

エントリー要件

• 入学要件は国によって異なりますが、一般的に、申請者は12年間の学校教育または同等の教育を十分に修了している必要があります。
• ジェームズクック大学財団プログラムを無事に修了すると、入学要件も満たされます。

前提条件

• 英語と数学Bの想定知識
• 英語の科目、または英語または任意の言語のGCE AレベルグレードD以上、または英語または任意の言語のGCE ASレベルグレードC以上を含む、ケースバイケースでオーストラリアの基準に匹敵すると見なされる任意の言語の豊富な科目豊富な科目、または英語科目のGCEOレベルグレードC以上
• Aレベルの数学でグレードD以上、またはASレベルの数学、純粋数学、または力学を伴う純粋数学でグレードC以上に相当する数学Bの科目
• 高校中級（または同等）の数学B（または同等）を修了していない申請者は、理学士を修了するために、研究計画の一部としてMA1020：準備数学を選択する必要があります。

英語の要件

• 英語を話さないバックグラウンドの申請者は、IELTS 6（6.0未満のコンポーネントなし）/ TOEFL（インターネットベース）74（18未満のコンポーネントなし）/ Pearson PTE Academic 52（52未満のコンポーネントなし）の英語能力要件を満たしている必要があります;また
• James Cook University Singapore英語準備プログラム（ELPP）の満足のいく完了。また
• ケースバイケースで過去2年以内にオーストラリアの基準に匹敵するとみなされる英語で完了した他の資格の正常な完了

高度なスタンディング

• 学生は、単位認定手続きに従って、以前の高等教育に単位認定を申請することができます。ケースバイケースで過去2年間に最大48クレジットポイントまで進んだ

出席要件

• 有効な学生パスを保持している留学生は、月に予定されているクラスの少なくとも90％に出席する必要があります。クラスに出席できないことは、学生ビザ条件の違反です。 7日以上継続して授業を欠席したり、正当な理由なしに出席率が90％を下回ったりすると、学生はキャンセルのために学生パスを放棄する必要があります。
• 国内の学生は、評価の対象となるために、予定されている講義およびチュートリアル活動の少なくとも75％に出席する必要があります。

キャリアの成果

データサイエンスを専攻する理学士の卒業生は、次のことを楽しみにしています。

• データエンジニア
• データアナリスト
• データサイエンティスト
• データアーキテクト
• ビジネスインテリジェンスアナリスト
• データアナリストマネージャー

授業料

• 国内*：S $ 60,096
• インターナショナル：S $ 62,664

*料金はすべてのシンガポール居住者（シンガポール市民、永住者、および学生パスを保持している人を除くすべてのパス所有者）に適用されます

注：すべてのコース料金には、一般的な7％の物品サービス税（GST）が含まれています。学生は授業料を均等に支払うことになります。内訳の詳細は学生契約書に記載されています。