数理工学/データサイエンスの学士号

あなたは数学が好きですか？組織が最も困難な問題を解決するのを支援したいですか?データをパズルしてパターンを探すのは好きですか?それなら、応用数学のデータ サイエンス トラックが最適です。

プログラムについて 応用数学・データサイエンス

このプログラムは、ロジスティクスとエンジニアリングのアプリケーションに焦点を当てたデータ サイエンティストになるための準備をします。人工知能は、プログラム全体で共通のテーマです。これは、数学、統計、および論理を組み合わせたものであり、迅速かつスマートでパーソナライズされた決定を下すのに役立ちます。たとえば、(Web) ショップやスーパーマーケットの配送サービスの最も効率的なルート、テーマパークの予想待ち時間を示すダッシュボード、衣料品ブランドの返品数の予測、または計画するモデルに取り組むことができます。飛行中の問題を回避するための航空機部品の交換。

Fontys で応用数学 / データ サイエンスを学ぶ理由

• 小さな教育グループと教師との個人的な接触。
• アイントホーフェン周辺の技術開発地域であるブレインポート地域の実際の企業にとって、毎年複数の挑戦的なプロジェクト。
• さまざまな企業で知識を応用し、労働市場を探索し、実務経験を積むための 3 つのインターンシップ。
• データサイエンスで25年以上の経験を持つ業界の教師。
• このプログラムは、データサイエンスの実践的側面と理論的側面の両方を組み合わせています。

あなたは何を学びますか？

最初の 2 年間は、講師が幅広く、しかししっかりした数学的基礎を身につけます。在学中は、他の学生と一緒に困難なプロジェクトに取り組み、さまざまなインターンシップで実践的な経験を積みます。数学的モデリング、分析、複雑な問題の解決をガイドします。

応用数学/データサイエンスを学んだ後は、組織の問題を特定し、数学を使って解決策を見つける人になります。学際的なチームで協力して技術的な事項を習得することを学びます。

あなたは何を期待できますか？

• 理論（知識）と実践がしっかりと組み合わされたもの。
• 実際の（会社の）任務やプロジェクトに取り組む。
• すべての選択を機械に委ねることはできないので、倫理について学びます。
• 企業プロセスを改善するためのエンジニアリングやオペレーション リサーチに必要な、Python やその他のプログラムで、より高いレベルのプログラミング スキルを開発します。
• 複雑な数学モデルをわかりやすいビジネス言語に翻訳できるようになります。

1年目

1 年目では、特にロジスティクスとエンジニアリングの分野における数学とデータ サイエンスのしっかりとした基礎を身につけることができます。学習週は次の内容で構成されます。

• 16時間のレッスン/理論
• 12時間の練習/プロジェクト
• 12時間の自主学習

2年目

2 年目は、専門分野でのオリエンテーションに焦点を当てた最初のインターンシップに続きます。この年末には、基礎的な知識とスキルを完了します。これらの基本に加えて、次の分野についても理解できます。

オペレーションズリサーチ

オペレーションズ・リサーチは主に物流分野に焦点を当てています。関連情報を収集して構造化する方法を学びます。また、ロジスティック問題を解決するために数学的モデルとテクニックを適用する方法も学びます。あなたは、(架空の) 会社の将来の流通ネットワークに関する推奨事項で今年を終えます。

データ科学

データサイエンスでは、確率や統計に加えてプログラミングスキルも学びます。数学とコンピューターサイエンスの分野がここで出会います。データの収集に加えて、このデータを分析、モデル化、クリーンアップしてデータを透明にする方法を学びます。これにより、パターンを発見し、予測し、結論を下すことができます。たとえば、熟したトマトを収穫するための選択方法を写真付きで検討することができます。

工学数学

工学数学では、実践的なコンテキストを数学的モデルに変換する方法を学びます。重要な主題は「システムと信号」と「微分方程式によるモデリング」です。たとえば、自動車の組み立て工程でのネジの位置のわずかなずれが大きな問題となる場合を調べます。

すべての学生はプロフェッショナリズムの学習ラインに従います。ここでは、協力、プレゼンテーション、複雑な事柄のコミュニケーションなどのソフトスキルを簡単な方法で開発します。自分自身を振り返る必要があり、ビジネス倫理、ネットワーキング、仕事への応募についても学びます。

3年目

3年目ではさらに知識を深めていきます。企業でのインターンシップも行います。

マイナー

Fontys の別の学習プログラム、またはオランダまたは海外の別の教育機関で副専攻を受講することになります。マイナーコースは、あなたの興味に応じた一貫したコースのパッケージであり、知識や能力を広げたり、研究分野に特化したりすることができます。未成年者の内容については、ある程度自由に選択できます。このプログラムを修了した後に修士号を取得したい場合は、プレマスターコースとして副専攻を受講することも可能です。

インターンシップ

インターンシップ中は、オランダまたは海外のビジネスの世界で知識と経験を活かします。あなたはプログラムと職場から集中的な監督を受けます。

4年目

卒業

最終学年は卒業に充てられます。データ サイエンスについての知識を深め続けます。年度の後半には、オランダまたは海外の企業で卒業課題を遂行します。レポートを書いて卒業発表会を行います。卒業生の監督者と会社の監督者がこれを支援し、課題を評価します。多くの場合、卒業課題は就職への第一歩です。

関連コース

Fontys University of Applied Sciences 、応用数学/データ サイエンスに加えて、自動車工学、電気電子工学、機械工学、メカトロニクスの技術プログラムを提供しています。

あなたは何を学びますか？

最初の 2 年間は、講師が幅広く、しかししっかりした数学的基礎を身につけます。在学中は、他の学生と一緒に困難なプロジェクトに取り組み、さまざまなインターンシップで実践的な経験を積みます。数学的モデリング、分析、複雑な問題の解決をガイドします。

応用数学/データサイエンスを学んだ後は、組織の問題を特定し、数学を使って解決策を見つける人になります。学際的なチームで協力して技術的な事項を習得することを学びます。

プログラム終了後は、労働市場に参入する準備が整います。技術システムの数学的モデルを研究したり、ビジネス プロセスでデータを収集して処理したり、ロジスティック上の問題に取り組んだりできるようになります。

たとえば、次のようなさまざまな分野やポジションで働くことができます。

• 鉄道会社または運輸会社のデータ アナリスト
• ウェブショップの配送センターの物流スペシャリスト
• テーマパークのデータサイエンティスト
• 医療機関のビジネスアナリスト
• エンジニアリング会社のデータエンジニア

もちろん、フォンティスや大学で勉強を続けて修士号を取得することもできます。たとえば、フォンティスが新たに取得したデジタル テクノロジー エンジニアリングの修士号です。他の可能性としては、数学の教師養成プログラムや、人工知能、データサイエンス、工業数学、応用数学、あるいは計量経済学などの大学の修士課程があります。

アイントホーフェン工科大学 (TU/e) と特別プログラムに関する協定が結ばれており、TU/e の修士課程への進学が容易になります。