科学の学士号データ科学

データサイエンスにおけるBAUのプログラムは、統計、コンピューターサイエンス、およびデータベースのビジネス管理の科学的手法を統合して、データから知識を抽出し、意思決定を推進します。

データサイエンスのBAカリキュラムは、学生に厳しいアプリケーションを提供し、学生のインターンシップとフルタイムの雇用のためのPathwayを実践します。卒業生は、ビッグデータ、ビジネス分析、その他の新興分野の交差点での課題に対応する準備ができています。

プログラムの学習目標

• ますます高レベルの情報システム/科学技術の需要を満たすために
• 多様な分野の人々がデータサイエンスのキャリアに迅速に移行するための道を提供する
• 既存のITおよびコンピューティングの専門家が技術管理および開発スキルをアップグレードできるようにする
• 研究者や意思決定者が組織の目標を達成するのを支援する知識発見と普及のためのデータ科学技術を適用するために卒業生を準備する
• 次世代情報システムの開発をリードする革新者、起業家、ビジネスプロフェッショナルの創造

将来のキャリア

このプログラムは、データアナリスト、データサイエンス/分析マネージャー、データベース管理者、データベース管理者、ビッグデータエンジニア、データマイニングエンジニア、機械学習エンジニア、データアーキテクト、Hadoopエンジニア、データウェアハウスアーキテクト、コマーシャルインテリジェンスマネージャーなどの職務に向けて学生を準備します、競合インテリジェンスアナリスト、コンサルタント、戦略的ビジネスインテリジェンスインテリジェンス、市場インテリジェンスマネージャー、エンタープライズ戦略ディレクター、グローバルインテリジェンスディレクター。

卒業要件

データサイエンスで学士号を取得するには、120時間のプログラムコースの要件を満たす必要があります。このうち、60単位はコアコース、39単位は一般教育単位、21単位はコア選択科目です。学生は、コア要件と一般的な教育要件を満たす必要があります。また、以下の基準を満たす必要があります。

1. 学部プログラムに在籍する学生は、学位を取得し、良好な状態を維持し、卒業するためには、少なくとも2.0の累積評点平均（CGPA）を4.0から維持する必要があります。
2. BAプログラムを修了するための最大時間枠（MTF）は180クレジットです。
3. 学部生は、認定された機関で取得した最大60時間の単位を振り替えることができます。
4. いずれの学年でも学士号を取得していない（D未満の学年または4.00点の学年点の1.00）。