データサイエンスの理学士

社会のあらゆる側面から膨大な量のデータが収集されています。これが「ビッグデータ」と呼ばれるものです。データサイエンスは、直感ではなく確かな事実に基づいてデータを探索し理解したい人のためのものです。

データ サイエンティストは、データから知識を抽出し、社会と企業の両方が証拠に基づいた重要な決定を下せるようにします。したがって、大規模なデータセットの処理方法と分析方法を学ぶだけでなく、調査結果を効果的に伝える能力も必要です。

コアコンピタンス

データサイエンスの学士課程では、数学、統計、プログラミング、機械学習の強固な基礎を身につけます。1 年目は上記の科目の基礎を、2 年目は機械学習、統計モデリング、データベース、最適化手法を学びます。1 年目はケースベースのプロジェクト コースで終わり、大学の研究グループと交流します。3 年目はいくつかの選択科目があり、興味のある科目の知識を広げたり、データサイエンスが使用されている分野について学んだりできます。1 年目は学士課程のプロジェクトで終わります。通常、データサイエンスの手法を使用して現実世界の課題を解決することに焦点を当てます。