さまざまな組織で IT キャリアを追求するか、IT サービス/コンサルティングで独自のビジネスを立ち上げるか、新しい IT ソリューションを作成してください。このプログラムは、IT企業のプロジェクトマネージャーになりたい学生に最適です。

Harbour.Space のコンピュータ サイエンス プログラムは数学と工学を基盤としていますが、言語学、心理学、経済学、物理学、音楽などの分野を組み込むことでプログラムの関連性が最適化されています。これらのプログラムは、就職に必要な専門スキルを学生に身につけさせると同時に、急速に変化するテクノロジーに適応し、コンピューティング関連の職業で効果的、専門的、倫理的に働けるようにすることを目的としています。

このコースは、コンピュータサイエンスの一般的な理解と人工知能の専門スキルの両方を提供するように設計されており、オプションのモジュール選択を通じて、ロボットシステムのコンテキストでコンピュータサイエンスを学ぶ機会も提供します。

ロボット芝刈り機、障害者向けのインテリジェントアシスタント、大都市の洪水を防ぐスマート水管理コントローラー、犯罪現場捜査官用の仮想現実メガネなどのシステムの作成に興味がありますか?応用コンピュータ サイエンス プログラムの学生として、このようなシステムを可能にする最新のソフトウェアおよび組み込みハードウェア テクノロジを扱うことになります。

BSBI は、コンピューター サイエンスおよび情報学部の一部として、BSc (Hons) コンピューター サイエンスおよびデジタル化プログラムを提供できることを誇りに思っています。この 3 年または 4 年のコースでは、学生が管理、知的、実践的なスキルを身に付け、コンピューター サイエンスの分野で働くために必要な重要な知識を身に付けることができます。学生は、IT に関する学術的および理論的知識をさらに深めるために必要なコア スキルを身に付けます。

BSc 現代コンピューター サイエンス プログラムで、メタバースとゲーム業界のエキサイティングな領域に浸ってください。このトラックは、仮想現実、拡張現実、没入型ゲーム体験の限界を押し広げることに情熱を持っている学生向けに作られています。インタラクティブなゲーム環境の開発から仮想世界の作成まで、学生はテクノロジーと創造性の交差点を探索します。

応用コンピューティングの学士は、間違いなくイノベーションの最前線に立つことになる、エキサイティングで挑戦的なプロジェクトを通じて技術的能力を開発するのに役立ちます。応用コンピューティングは絶えず進化する分野であり、効果的かつ効率的な技術ソリューションを開発するには革新性と創造性が必要です。

ドミニカン大学カリフォルニア校の応用コンピュータサイエンス学士課程は、テクノロジー分野でのキャリアをスタートさせるための実践的な3年間のプログラムです。学生はソフトウェアエンジニアリング、Web開発、アジャイル製品設計といった実践的なスキルを身につけ、デジタル世界で成功するための準備を整えます。

デジタルフォレンジックであらゆる種類のデジタル証拠を識別、保護、分析するために鼻を使いたいですか？あなたはIndustry 4.0の運営方法を追跡しているだけでなく、ITの専門知識と実践的なノウハウの最前線にそれをもたらすのを助けていますか？

応用データ サイエンスと AI は、数字やアルゴリズムだけではなく、日常生活を向上させるソリューションを作り上げることです。たとえば、ロジックを使用して、実践的なアプローチで現実世界の問題に挑戦する準備をしてください。テクノロジーは重要ですが、それだけではありません。好奇心と創造性を自分のアイデンティティの一部として受け入れてください。AI について学ぶだけでなく、AI を形作っているのです。

この3年間のプログラムは、コンピュータサイエンスと情報技術を専門とする理学士号（BSc）を取得できます。コンピュータサイエンスは、理論と応用の両面を網羅し、計算ソリューションの導入と開発を行うことができる人材を輩出します。

ホットな話題や最先端のテクノロジーなど、さまざまな観点からコンピューターサイエンスについて学び、IT プロジェクトを成功に導き、コンピューティング関連ビジネスの起業家になるためにこの分野で必要とされる基本的なスキル、知識、実践について理解を深めます。

Thomas More の応用コンピューター サイエンス プログラムに参加して、「ビッグ データ」の取得、管理、視覚化、分析に使用される魅力的なテクノロジーの世界の専門家になりましょう。このテクノロジにより、既存の、しばしば非効率的なビジネス プロセスを新しいテクノロジに置き換えることができます。この目標を念頭に置いて、学生は Python、Java、人工知能、SharePoint、ビッグデータ、ASP.NET などの素晴らしい世界に飛び込みます。

あなたは分析が好きで、機械学習や数学的手法に興味があるデータ愛好家ですか? 実践的な焦点を強く当てた学習と、業界の専門家から直接学ぶ機会をご希望ですか? それなら、International School of Management のデータサイエンスの理学士課程が最適な選択です。