イースタン オレゴン大学でデータ分析のオンライン学士号を取得すると、キャリアにおいて効果的でデータ主導の意思決定を行うために必要なスキルが得られます。

ビッグデータの出現と、人工知能、機械学習、ブロックチェーンなど、このデータを分析するためのツールと方法に関する継続的な進歩は、データサイエンスの卒業生に有望なキャリアの機会を提供します。理論的なデータサイエンスの知識を適用して、ビジネスとサービスの分野での実際の問題を解決する方法を知っている学際的なデータサイエンティストは特に需要があります。データサイエンティストは、データ主導の意思決定を行うという基本的な目標においてマネージャーをサポートします。さらに、ユビキタスなデータ収集および処理機能により、意思決定者は急速に変化する環境にビジネス戦略を適応させることができます。さまざまな業界やサービスにおける複雑な実際の問題を解決するには、ビッグデータの処理、分析、レポート、視覚化、機械学習、Webおよびコンピュータープログラミングの専門スキルと、ビジネス管理の基本的な理解が必要です。

カーロー大学の 100% オンラインのヘルスケア データ分析プログラムでは、学生は今日のヘルスケア環境で必要とされる重要な技術的および分析的スキルを習得できます。包括的なカリキュラムは、学生に倫理的リーダーシップスキルとともに、臨床業務と統計分析の知識ベースを提供します。私たちの献身的な教員は、各学生の成功に尽力している業界の専門家で構成されています。卒業生は、1 ～ 4 年間でさまざまな役割に備えることができます。

データは良いものでも悪いものでも中立でもありません。私たちはデータなしでは生きていけません。だからこそ、データの循環が重要なのです。この未来志向の学士課程で学ぶことで、データサイエンスの社会的側面を深く理解し、データ化された意思決定プロセスを学びます。同時に、技術的なデータサイエンスのスキルの使用方法と適用方法も学びます。Campus Fryslân では、実践的で国際的な学習コミュニティで個人の成長を促進する機会が得られます。

適用された統計的およびデータ分析的方法を使用して、今日の基本的な質問を調べます。

Harbour.Space のデータ サイエンス プログラムは、学生がこの分野の業界リーダーになれるよう準備します。革新的なカリキュラム、経験豊富な教授陣、実社会での経験、志を同じくする人々のネットワークを活用して、Harbour.Space のデータ サイエンス プログラムは、人類の知識のこの新しいフロンティアを開拓しています。データから貴重な知識を引き出すために必要な分析スキルとプログラミング スキルを身に付けます。

データおよびビジネス分析では、ビジネス ツールとプログラミング ツールを使用して、常にビジネスに焦点を当てながら、ビッグ データ、機械学習、数学、統計のスキルを開発することで、データ アナリストになるために必要なスキルを習得します。当社の専門ディプロマのいずれかで資格を補完したり、公式資格と上位資格を組み合わせて 5 年間で二重の資格を取得したりすることで、追加のスキルを開発することができます。

この学位は、ビジネス上の意思決定がますますデータによって左右されるようになっていることから、経済と政治科学の分野で世界をリードする機関によって設計されました。データ サイエンスは中核的なスキルとなり、急速に高まる需要に応えています。この学位は、データ サイエンス、分析、その他の成長分野における大学院での機会ややりがいのあるキャリアに向けて準備を整えます。

データ サイエンスの学士号は、コンピューター サイエンス、情報科学、統計学、計算言語学、データ倫理の学問分野をカバーする研究ベースのフルタイムの学部レベルのプログラムです。教育言語は英語です。研究全体を通じて、（国際）国内産業との緊密な協力が適用されます。ゲスト講義が頻繁に開催され、学界やビジネスのパートナーからの国内外のスタッフの組み合わせによってコースが提供されます。

当校のマーケティングおよびデータ分析学士課程では、高度なツールを使用してマーケティング データを収集、分析、解釈するための基礎スキルを身に付けることができます。成長を続けるマーケティング分析の分野で成功するために、消費者の洞察、ユーザー エクスペリエンス、戦略開発に重点を置き、効果的なマーケティング戦略を策定する方法を学びます。

エンジニアリングの学位プログラムは、機械学習およびデータ エンジニアリングのスペシャリストとして働くためのスキルと知識を提供します。プログラムの主な重点分野と専門分野は、機械学習とデータ エンジニアリングです。

2 年目になると、ヨーロッパのコンピューターサイエンスのダブルディグリーカリキュラムへの移行を申請することも可能です。これにより、成績優秀な学生は、ドイツ、スペイン、フランス、フィンランド、ポルトガル、ルーマニアにある複数の提携機関のいずれかで最終学年を履修することができます。

このプログラムは、Pearson UK、ディーキン大学（オーストラリア）、ベトナムのトップテクノロジー企業と共同で開発されました。学生は、ビッグデータ、データ分析、人工知能、機械学習などの最先端テクノロジーを身に付けます。