データサイエンス学士

S P Jain School of Global Management Singapore

プログラムの説明

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データサイエンス学士

S P Jain School of Global Management Singapore

プログラムの概要

今日の世界のデータの90%は、過去2年間に単独で作成されています。 2020年のデータ生産量は、数年前と比べて44倍になるとの見方もある。他の人は、毎日およそ2.5兆バイトのデータが生成されていると推定しています。データサイエンスとコンピューティングの専門知識に対する世界的な需要は供給を超えており、少なくとも今後10年間アナリストの主要な不足が予測されています。データサイエンスの卒業生にとって、これは高い潜在的な雇用機会を提供します。

SP Jain's Bachelor of Data Science(BDS)は、3年間のコースで、データ駆動型調査を実施できる卒業生を準備し、すべてのタイプのデータを取得し管理することにより、視覚的および高度な分析を行います。このコースでは、卒業生は、データサイエンスと、定量的および定性的なデータを分析して解決策を導く技術について深く理解するようになります。彼らはパターンを特定し、傾向を予測し、製造、銀行、金融、小売、医療などの分野のデータを分析することができます。

ご注意:このプログラムは、JAINのシンガポール・キャンパスでは提供されていません。

SP Jainのデータサイエンス学士号はなぜですか?

2018年の最も多くのイン・ディマンド・フィールドのうちの1つで仕事スキルを開発する

ますますデジタル化された世界では、データは多国籍企業、非営利団体、政府の意思決定、革新、生産性の向上に非常に重要な役割を果たします。ソーシャルメディアの傾向を分析して選挙戦略を策定し、気象データを評価して気象を予測したり、小売データを分析して売上を増やしたりするために使用されています。

SP Jainのデータサイエンスの新しい学部プログラムは、データ分析の徹底的な理解を深め、情報科学の変化する役割に迅速に適応し、現代のビジネスで起きる課題に取り組む創造的なソリューションを生み出すことを可能にします。

データの分析から抽出できる真の価値があり、このプログラムを卒業すれば、組織を支援することができます:

  • より良い戦略を策定し、業務効率を改善し、コストを削減し、リスクを終了させる
  • はるかに高い周波数で情報を透明かつ使いやすくする
  • 製品やサービスに関するより正確で詳細なパフォーマンス情報の収集を可能にするため、変動性が明らかになり、パフォーマンスが向上します
  • 顧客の細分化を可能にし、製品とサービスのカスタマイズを可能にする
  • 次世代の製品とサービスの開発における支援

データ・サイエンスの実践的、現実的な理解を得る

データマイニング、マシンラーニング、ソーシャルWebアナリティクスからシミュレーションモデリング、データマイニング、アルゴリズムトレーニングに至るまで、SP JainのBDSは3年にわたり、ビッグデータのあらゆる側面を詳しく解説しています。単に理論的な観点からではなく、実際の業界経験を生かしながら学問的な知識を補完し、企業に有意義な貢献をし、強力な専門家との接点を構築し、フルタイムのキャリアチャンスを掘り起こすのに役立つ実用的な応用石工プロジェクトと産業インターンシップを通して。

オーストラリアでの2年制のPOST学習の仕事の権利を持つ大学院

オーストラリアは常に教育の拠点となっており、2年間ポストスタディワークライト(PSWR)を追加することで、オーストラリアは学部と大学院の研究のためのより有益な選択肢となりました。シドニーでの2年間のフルタイム学術研究の終了時に、BDSの生徒はオーストラリアで2年間働き、キャリアチャンスを築くことができます。

*オーストラリアの現職就労就労ビザの権利に該当します。法律は変更されることがあります。

あなたは世界最高のビジネス・スクールの一つに留学します。

短くて装飾された13歳の歴史の最後の7年間で、学校とそのMBAプログラムは、フォーブス、ファイナンシャルタイムズ、エコノミストの4つのビジネススクールランキングの上位3位にランクされました。これらの各ランキングでは、私たちは最も若い学校を特色にしています。私たちは、ユニークで革新的なビジネス教育のモデルであると確信しています。

プログラムの詳細

プログラムの学問のコースは、中核科目と高度な専門科目を組み合わせたものです。私たちのカリキュラムは、プログラムを進めるにつれて、科目がますます特殊化するという原則に基づいています。

このプログラムのユニークな特徴は、最終年度に生データから実用的な情報を特定して解釈する実践的な経験を生かし、情報に基づいて数学的に有効な意思決定。

1年目

プログラムの最初の年に行われた科目は、データサイエンス、数学、コンピュータサイエンスの強固で一般的な基盤を構築します。

  • 数学統計
  • コンピュータプログラミング入門
  • データベースの紹介
  • 線形代数
  • 微積分
  • データサイエンス入門
  • 統計データ分析

2年目と3年目

2年目では、数学と分析のトピックをかなり深く探究し、学生はデータ統合、微積分、データ構造、プログラミング、機械学習、行列代数と応用などのトピックに触れています。

  • アルゴリズムとデータ構造
  • データ統合と倉庫保管
  • ビジュアルアナリティクス(またはExplorative data analysis)
  • 行列代数とアプリケーション
  • Analyticsのプログラミング
  • 消費者行動とマーケティングリサーチ
  • 機械学習

高度な学習は、シミュレーションモデリング、データマイニング、ソーシャルWebアナリティクス、高度なWeb解析、ビッグデータ処理テクニックとプラットフォームなどのトピックを通して、3年目に続きます。

  • データマイニング
  • オブジェクトリレーショナルデータベースとNoSQLデータベース
  • データ科学棺石プロジェクトI
  • ソーシャルウェブアナリティクス(またはウェブ、物事のインターネット、ソーシャルメディアマイニング)
  • 高度な分析(ストリーム、センサー、時空間分析)
  • ビッグデータ処理手法とプラットフォーム
  • データ科学棺石プロジェクトII

入学

学生は、高等学校/中等教育/短期大学、またはこれに相当する中等教育を修了し、クラスの上位25%に配置していなければなりません。

受講者は、Year 10または最近のBoard試験(過去2年間に受験)とSP Jain Entrance Test(SPJET)またはSATスコアに基づいて選考されます。

国内出願人(オーストラリア):

  • ニューサウスウェールズ州(New South Wales、NSW)の高校卒業証明書またはその州家相当品:最低ATAR 85
  • インターナショナル・バカロレア(International Baccalaureate)ディプロマ:最低点32点(最低6人から3点以上)
  • NSW州またはその州の等価物における登録された技術的および職業教育機関の証明書IVレベルで承認されたコースを修了した
  • 上記3点のいずれかと同等とみなされる資格の所持

国際出願人:

  • すべてのインドシニアスクール認定試験(CBSE)、インドスクール認定(ISC)12年試験、または高等セカンダリ証明書(HSC)(インド州議会):最低70%
  • インターナショナル・バカロレア(International Baccalaureate)ディプロマ:最低点32点(最低6人から3点以上)
  • Aレベル:3人の成績B、B、Bの最低レベル

英語の必要条件:

申請者は、許容できる英語能力を証明することが求められます。これは、評価中に評価されます。英語で教育を受けていない生徒は、以下のような英語のスコアが必要です。

  • IELTS総合スコアは6、バンドなしは5.5未満
  • TOEFL iBTスコアは全体で60、バンドなしで20未満
  • PTEスコア50、バンドなし45
この学校か以下のプログラムを提供しています:
  • 英語


最後にApril 26, 2018を更新
期間&料金
このコースは、 大学キャンパスにて
Start Date
開始日
1月 2019
Duration
期間
3 年間
全日制課程
Price
費用
63,000 AUD
授業料:2018-19は20,500 AUDです。 2019-20は21,000です。 2020-2021は21,500 AUDです。