コンピューター工学の学士号

Koc University - Istanbul Turkey

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コンピューター工学の学士号

Koc University - Istanbul Turkey

コンピュータ工学は、コンピュータシステムの研究、設計、分析です。この規律は、ハードウェアとソフトウェアの一般的な概念をカバーしています。

ソフトウェアエンジニアリング、コンピュータネットワーク、分散および並列コンピューティング、コンピュータグラフィックス、マルチメディアシステム、組み込みシステム、暗号、セキュリティ、プライバシー、データベース管理および情報検索、人工知能および知識ベースのシステムおよびバイオインフォマティクスが主な研究分野です。

プログラム目標:

卒業生はすべきです
  • 技術的およびプロフェッショナルな問題解決、チームワーク、コミュニケーション、リーダーシップスキルの優秀さを認められ、エンジニアリング、研究開発、ビジネスおよび管理職の国内外の企業でのキャリアに優れています。
  • コンピュータサイエンス、エンジニアリング、または関連する学際領域の知識のフロンティアを定義し、世界のトップクラスの大学で大学院の勉強を続け、将来の国内または国際学術リーダーになるための独立した研究を行うことができます。
  • 新しい技術や製品を開発することができ、コンピュータサイエンスとエンジニアリングまたは関連分野で新しい国内外の企業を発見したグローバルビジョンを持つイノベーターと起業家。

学習成果をプログラムする

コチェエンジニアリング卒業生
  • 高度な数学と自然科学を学び、エンジニアリング問題のモデリングと解決にこの知識を適用する能力を得ることができます。
  • 複雑なエンジニアリングの問題を特定し、公式化し、解決する能力を習得し、
  • 経済的、環境的、持続可能性、生産性、倫理的、社会的、政治的、健康的および安全保障上の問題に対処する現実的な制約と条件の下で、望ましいニーズを満たすコンポーネント、プロセス、システム、または製品を設計する能力を得る
  • 必要な技術を選択して使用する能力を身に付け、現代のエンジニアリングと情報技術のツールを利用して、
  • 実験の設計と実施、データの収集、エンジニアリングアプリケーションのデータの分析と解釈、
  • 懲戒処分および多分野のチームで機能する能力を習得し、
  • 口頭、書面、およびグラフィカルな手段で効果的にトルコ語と英語でコミュニケーションする能力を得る、
  • 生涯学習の必要性と能力、科学技術の最新情報への到達能力を認識すること
  • 専門的かつ倫理的な責任を認識し理解し、
  • プロジェクト管理、リスク管理、および変更管理の概念を理解する。持続可能な開発のためのイノベーションと起業家精神の重要性を認識しています。
  • 健康、環境、安全および法的問題を含む世界的および社会的状況におけるエンジニアリングソリューションの影響を理解し、

コンピュータエンジニアリング卒業生

  • 必要な領域コースでコンピュータエンジニアリングの幅を広げ、3つの領域選択科目と6つの自由選択科目を通じた専門分野の深さを提供します。
  • 離散数学、微分、積分、多変数微積分、線形代数、微分方程式、確率、統計など高度な数学的基礎を習得し、
  • 最先端のコンピュータシステム、デジタル回路設計、コンピュータアーキテクチャ、オペレーティングシステム、データベースシステムの設計と運用を学び、
  • 設計選択に伴うトレードオフの理解を示す方法で、さまざまな複雑さのソフトウェアシステムやハードウェアやソフトウェアシステムの構築に、データ構造、アルゴリズム、複雑さ、ソフトウェアエンジニアリングなどのコンピュータサイエンス理論の原則を適用する能力を習得します。

研究

コンピューティングと情報処理の進歩は社会を変革している。人工知能、ヒューマンコンピュータインタラクション、並列コンピューティング、分散システムとネットワーク、暗号学、セキュリティ、ロボット工学、バイオインフォマティクスとシステム生物学、音声処理、コンピュータビジョン、自然言語処理の分野で最先端の研究を行うコンピュータサイエンスとエンジニアリング。

教員の研究分野

BarışAkgün(2016年秋)ロボット工学、人間とロボットのインタラクション、機械学習、人工知能、操作知覚

Engin Erzin音声信号処理、マルチメディア信号処理、パターン認識、ヒューマンマシンインタラクション、情動計算。

AttilaGürsoyバイオインフォマティクス、システム生物学、計算構造生物学、生物ネットワーク、計算分子医学、システム薬理学、ハイパフォーマンスコンピューティング、パラレルコンピューティング

AlptekinKüpçü暗号、セキュリティ、プライバシー、クラウドコンピューティングシステムのセキュリティ、ピアツーピア(P2P)ネットワークのセキュリティ、暗号理論と理論理論、コンピュータサイエンス。

ÖznurÖzkasap分散コンピューティングシステム、ピアツーピアシステム、アルゴリズム、スケーラブルな信頼性の高いネットワークプロトコル、エネルギー効率、クラウドコンピューティングシステム、コンピュータネットワーク、モバイルアドホックネットワーク、分散システムにおけるセキュリティ、

ペイントコンピューティング、コンピュータグラフィックス、アニメーション、インテリジェントなドライバモニタリングシステム、医学における統計技術、機械学習、コンピュータビジョンアプリケーションなどの分野で幅広く使用されています。

SerdarTaşıran(on leave)正式な検証、並行処理、ソフトウェアエンジニアリングツール、トランザクションメモリ。

コンパイル最適化とコード生成、パフォーマンスモデリングと予測、並列アプリケーションとソフトウェア開発。

YücelYemez 3Dビジョンとグラフィックス、ヒューマン・コンピュータ相互作用のためのマルチモーダル信号処理、3Dモーションキャプチャと解析、3Dモデリングと再構成、機械学習。

DenizYüret人工知能、機械学習、自然言語処理。

この学校か以下のプログラムを提供しています:
  • 英語


最後にApril 10, 2018を更新
期間&料金
このコースは、 大学キャンパスにて
Start Date
開始日
9月 2019
Duration
期間
4 年間
全日制課程