コンピュータサイエンスの理学士

コンピュータサイエンスの理学士（BSCS）プログラムは、研究、商業、金融、政府、またはその他の種類の組織における情報システムベースのニーズと問題のソリューションを作成および実装するために学生を教育および訓練します。この学位プログラムのアプローチは、コンピュータサイエンスとテクノロジーの理論的側面と実践的側面を統合することです。このプログラムは、理論とアプリケーションのブレンドを提供し、産業界、政府、および学界でのさまざまなコンピュータサイエンスのキャリアに向けて学生を準備します。コンピュータサイエンスの分野で継続的な教育と成長のための基盤を開発します。

コンピュータサイエンスの未来

このプログラムの中核は、労働力の有能で有能な個人に必要なスキルの開発に焦点を当てています。目標は、学生が前向きな社会的影響を与えるために組織のリーダーシップスキルと知識を開発するのを助けることです。リーダーシップコアでは、学生は組織がどのように機能し、これらの組織内でどのように変化が起こるかについての理解を深めます。学生は、リーダーシップ開発（LD）、組織とコンテキスト（OC）、および組織心理学（OP）を含む3つのドメイン領域からコースを受講します。

重点分野

人工知能（AI）と機械学習（ML）

人工知能技術、アルゴリズム、知識ベースの構築、およびヒューリスティック検索の理解を深め、実証します。

ネットワーキングとサイバーセキュリティ

NIST標準に従って機密情報と金融資産を保護および保護するためのサイバーセキュリティプロトコルと手法の理解を深め、サイバー攻撃から組織を保護する堅牢な情報セキュリティシステムとネットワークを実装および維持します。

データサイエンス（DS）

現実世界の問題を解決するためのデータサイエンスの原則と方法の適用に焦点を当て、複雑なデータの統計分析を実証および実行します。

• デジタルフォレンジックアナリスト
• サイバーセキュリティアナリスト
• サイバーセキュリティエンジニア
• ネットワークシステム管理者
• AIエンジニア
• 機械学習エンジニア
• 機械学習データ開発者
• AIインタラクションデザイナー
• コンピュータシステムアナリスト
• ソフトウェア開発者
• データベース開発者
• データベース管理者
• 品質保証テスター

コンピュータサイエンスマイクロクレデンシャル

マイクロクレデンシャルとは何ですか?

これらは、特定の主題分野または能力におけるスキル、知識、および/または経験を示すミニ資格です。

• 高度な人工知能と機械学習(AAI)
• 高度なコンピュータネットワーク(ACN)
• 高度なサイバーセキュリティ(ACS)
• アドバンストデータサイエンス(ADS)
• 高度なプログラミング(AP)
• 高度なソフトウェア アプリケーション開発 (ASDE)
• 高度なシステム設計(ASD)
• 人工知能と機械学習(EAI)の要点
• コンピュータ倫理(ECE)の要点
• コンピュータネットワーク(ECN)の要点
• サイバーセキュリティ(ECS)の要点
• データサイエンスの要点(EDS)
• プログラミングの基本 (EoP)
• ソフトウェア アプリケーション開発 (ESAD) の要点
• システム設計(ESD)の要点

カリキュラム

教養学科コース

人文科学部門(3コース-9単位時間)

• HUMN 101芸術と人文科学入門
• HUMN 105 *学習と存在の基礎
• HUMN 125* 世界観と行動モデル
• フィル101フィロソフィー
• RLGN 110 比較宗教学

コミュニケーション部門(2コース–6単位時間)

• COMM 110オーラルコミュニケーションスキル
• ENGL 120アカデミックライティングと研究

数理科学部門(1科目3単位)

• 数学160微積分前
• 数学 165 微積分学 I

自然科学系(2科目 – 6単位時間)

• BIOL 101一般生物学
• CHEM 101一般化学
• GEOL 101地質学入門
• PHYS 101 カレッジ物理学

社会科学・異文化間研究部門(3コース–9単位時間)

• 政府120比較政府
• GOVT 130アメリカ社会と政治
• ジオグ101世界地理
• ヒスト101世界史
• INCS 300* グローバル・シチズンシップの文脈
• INCS 325* 地球市民であること
• 社会学 101 社会学
• PSYC 101心理学

実践部門における変革的学習とリーダーシップ(3コース– 9単位)

• TLLP 150 学習と存在の実践
• TLLP 200自己実現の人生をデザインする
• TLLP 400可能性の人生をデザインする–概念、ツール、思考のプロセス

*必須コースです。 このコースは、変革的学習と実践におけるリーダーシップ(TLLP)カリキュラムで採用されている「学ぶことを学ぶ、あることを学ぶ」アプローチを継続します。

必修科目

専修

AIとMLの専門分野:(6コース– 18単位時間)

ネットワーキングとサイバーセキュリティの専門分野:(6コース– 18単位時間)

• COMP 360 スイッチングおよびルーティング プロトコル
• COMP 365* サイバーセキュリティと情報保証
• COMP 370* エッセンシャルデジタルフォレンジック
• ネットワーキングにおけるCOMP 391インターンシップ
• サイバーセキュリティのCOMP 392インターンシップ
• COMP 410/510^ 侵入検知および防止システム
• COMP 411/511^ クラウドセキュリティ
• COMP 412/512^ ネットワーキングの特集
• COMP 419/519^ サイバーセキュリティの特集
• COMP 430倫理的ハッキング
• COMP 431 暗号化と暗号化
• COMP 429 オペレーティング システムのセキュリティ
• COMP 433/533^ IoTとスマートシティのセキュリティ
• COMP 434/534^ 情報リスク管理
• COMP 436サイバーセキュリティガバナンスとコンプライアンス
• COMP 486 コンプ TIA ネットワーク+とテスト準備
• COMP 487 コンプ TIA セキュリティ+とテスト準備

データサイエンススペシャライゼーション:(6コース– 18単位時間)

• COMP 362 データサイエンス数学的基礎
• COMP 363* データ サイエンス アルゴリズムの基礎
• データサイエンスに不可欠なCOMP 364統計
• COMP 396 データサイエンスインターンシップ
• データサイエンスのためのCOMP 440* Rプログラミング
• COMP 441 機械学習の統計的および計算的基礎
• COMP 442/542^ 数値解析
• COMP 443/543^ データ集約型分散コンピューティング
• COMP 444/544^ データサイエンス特論
• COMP 484 マイクロソフト認定 Azure データ サイエンティスト アソシエイト
• COMP 485 SAS認定データサイエンティスト

※必須コースです。
^大学院の単位を取得することができます。
注:別の専門分野が提供するコースを受講したい学生は、専門的な軌跡、意図したプロジェクト、および/または個人的な興味の一部として、追加の関連性の正当性を提供することにより、アドバイザーにそうするように請願することができます。 他の分野の最大2つのコースを専門分野に適用できます。